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云×AI双轮驱动|移动云助力工业企业奔赴数字化转型新征程

2026-03-04 发布于 九台新媒体

工业作为强国之本、立国之基,是我国现代化发展的基础、前提和核心动力。在云计算、大数据、人工智能等前沿技术加速迭代的当下,推动科技创新与产业创新深度融合,已成为激活工业发展新动能、推进新型工业化进程的关键路径。作为网信领域央企,移动云近年来不断夯实算网能力底座,为我国工业数字化、智能化转型提供了有力支撑。尤其在AI大模型快速发展之际,移动云更是积极融合AI技术,构建出完善的云智算服务体系,因此能够以“云+AI”双轮驱动,为我国新型工业化发展注入强劲动能。

 

打造智算一体机,破解大模型落地工业领域难题

随着通用大模型的陆续问世与迭代升级,人工智能技术与工业领域的融合也快速从“广泛探索”向“场景化应用”迈进。但在大模型落地工业领域过程中,仍面临诸多难点挑战。一方面,大模型训推需要海量算力支撑,而传统算力架构部署周期长、成本高,且难以满足工业场景低时延、高可靠的实时响应需求;另一方面,工业场景数据格式繁杂、隐私性要求高,企业普遍存在数据采集难、治理难、共享难等问题。此外,工业企业技术团队还普遍存在大模型开发、微调及应用能力不足等问题。

为助力工业用户摆脱大模型应用“贵、难、慢”痛点,移动云将算力、数据、模型、智能体进行了一站式“压缩”,打造出智算一体机系列产品。该产品不仅能够为工业用户提供强劲的智算算力,还能提供模型训练、微调、模型推理、智能体开发、工作流应用等核心功能。对比传统公有云AI服务,该产品能够基于硬件租赁+软件授权的私有化部署模式,一站式提供兼具性能、效率、安全的智算服务,并凭借数据本地处理特性,满足工业用户低时延及隐私保护需求。

精准对接中小企业需求,为工业企业数字化转型纾困

作为工业领域数字化转型的参与主体,中小型工业企业受自身条件限制,转型之路布满重重阻碍。首先,数字化设备采购、系统开发、人员培训等前期投入较大,且转型成效存在不确定性,导致中小企业存在成本敏感难题;其次,中小企业普遍存在产业治理能力不足、数字化水平不均衡等问题导致其难以精准识别转型需求、规划转型路径;此外,部分企业转型能力有限,难以将数字化技术与自身生产经营场景有效结合,导致转型流于形式,无法实现提质增效的核心目标。

针对上述痛点,移动云精准对接用户需求,打造出标准化工业数字化转型服务包”,为广大中小型工业企业提供了全面、高效、低成本的数字化转型解决方案。

资源支撑方面,该方案能够依托移动云强大的云底座,为工业企业提供弹性、高可用、高安全的云基础设施,助力企业实现研发设计、生产制造、仓储物流、营销服务等全链条数字化,有效提升产业链协同能力。核心能力方面,方案集成了设备联网、云MES、AI视觉质检等10余款高频应用,全面覆盖生产、管理、供应链、营销等关键环节,能够将复杂的数字化转型流程拆解为标准化模块,大幅降低转型复杂性。在成本控制方面,方案可通过低门槛、低成本工具,显著减少企业人员培训费用与时间成本,并通过精准契合各地中小企业数字化转型政策补贴方向,进一步压缩企业投入成本。

凭借精准的需求对接与高效的服务支撑,移动云已在湖北、浙江、广东等多地助力超500家制造企业完成了数字化改造,实现了平均生产效率提升20%以上、运维成本下降15%以上,并通过形成可复制、可推广的标杆案例,为全国中小企业数字化转型提供了有益借鉴。

 

打造行业级解决方案矩阵,全面推动工业企业上云

在精准赋能中小微企业数字化转型、破解工业大模型落地难题的基础上,移动云进一步延伸赋能脚步,相继为能源生产、电力、钢铁冶金等多个领域打造出行业级上云方案。能源化工领域,移动云推动AI技术深度融入油气勘探开发、炼油化工、新能源等生产经营全流程,为服务国家能源安全和稳定运行提供有力支撑;电力领域,移动云通过融合丰富的电力行业知识,以智能一体化解决方案为用户提供了智能客服、设备诊断、负荷预测、碳效管理等多元化场景能力;钢铁冶金领域,移动云通过AI视觉质检、工艺优化等应用,有力推动了企业生产流程智能化升级,提升了产品质量稳定性。

 

根据IDC发布的《中国工业IaaS+PaaS市场份额,2024:政策、需求、AI的三核驱动》报告显示,中国移动工业云市场占比高达5.4%,并在工业私有云、资源能源云两大细分领域表现突出,目前已强势跻身国内工业云服务第一阵营。未来,移动云将继续发挥自身“云网融合、算网一体”的核心优势,不断夯实技术底座、丰富服务场景、提升服务能力,从而为推动我国新型工业化发展注入云端动能。

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