实际上b站信息流也会有一定的分配流量机制，只不过每一个up的情况不同，视频质量不同，所以可以分到流量也会有一定的差异性。而且如果是做信息流广告，那么也要对其机制有一定的了解，可以预估一下推广效果。那么具体信息流的流量是如何发放的呢？ 用户行为分析进行个性化推荐 B站的用户数据分析还是非常精准的，可以直接通过该用户的日常行为，比如观看情况、评论等来分析用户的喜好。同样平台也会给每一个用户打上标签，这样就可以直接确定好用户的偏好，然后将对应主题风格和类型的内容通过b站信息流的形式推送给对方，以达到良好的推广效果。 协同过滤算法来识别内容 B站是可以直接通过系统算法来进行内容的识别，相类似的一些内容自然也可以同步推送到目标用户的手中。主要就是分析了用户之间的相似性，以及兴趣爱好的交集等，然后选择对某一个类型的用户推送同样的内容。其实就是通过过滤算法来找到对应的用户群体。 视频质量的评估 b站信息流也同样都是要对视频质量进行评估，并不是所有视频都能够拿到信息流的流量。其实B站的流量池还是非常大的，但并不是平均分配，一些视频内容好、质量高的就会推送给更多用户。如果用户喜欢，点赞互动较多，那么这类视频的排名也会提升，推广的效果也是比较不错的。