“人工智能技能的研究一定要思量应用远景，怎么可以或许形成集成性的技能，需要多方联合起来，而不是单打独斗。”教诲部长江学者特聘教授、西安交通大学教授薛建儒在7月26日举行的呆板智能前沿专题论坛上指出，目前高校的研究碎片化问题较严重。

　　高校的基础研究如何落地和产业化一直广受存眷，薛建儒表示，技能的发展需要多方积极，并有相应的情况和生态。“围绕技能结果的转化，必须要有如许一个意识，不能停留在理论性研究。从一篇论文出来到末了的产物另有许多环节，需要许多人参与，以是我们必须要有如许一个意识。”

　　随着自主智能与群体智能、人机共融与智能交互、智能感知与认知决议等各种智能技能的不停发展和完善，AI将与产业、生活家居、工业应用越发深度联合，变得越发智能化，加速社会的发展和科技的进步。

　　复旦大学校长许宁生提出了ABC大脑计划，甘中学等进一步提出人机物三元群智智能，目的就是要解决在新的人类社会、物理空间和信息空间这一三元空间中，人类智能体、呆板智能体与虚拟智能体之间建立高效交互、可控举动与群智涌现的自主呆板智能理论与技能体系。

　　上海联影智能医疗科技有限公司联席CEO周翔表示，从产业角度看，呆板智能或人工智能落地像一个洋葱一样。洋葱的最中心是算法，外层还包括对商业和场景的理解等各种因素，仅有算力、算法和数据并不能使人工智能乐成， “我们在医疗领域遇到许多问题，有了装备、技能，发明商业化又是一层，怎么样理解商业场景？另有非商业因素，包括政府的管束、数据的私有性。我们现在出一个产物，训练数据都必须有可归属性。我到药监局去审理，他们不仅要看你的测试数据，也看要你这个模子怎么训出来的，在哪个医院拿的数据，是否有合同等。”

　　因此，从理论结果到技能，到产物再到应用，路线非常长，每一次跨越都存在巨大挑战。

　　北京邮电大学人工智能学院教授何召锋提出了他的发起：“一旦学术界有新的技能、新的产物，在产业化之前就先把场景找好。好比我可能在学校内里搞一个技能，正好有个上市公司可能需要，如果互助了，就把这个技能直接卖掉；固然也可以跟企业建立一个公司，商业化的历程交到一个公司内里去，但是学校的教授不一定非要控制这个公司，如许可能更有利于我们的结果转化。”

　　“各人术业有专攻，不要逼着技能的人去做市场的工具。另外，现在我们国度也非常多的新动向，无论是新型研发机构，新的应用场景，照旧新的机制体制也好，包括技能司理人，我以为都会有助于科技结果转化。”领中资本管理合资人、上海市国际股权投资基金协会秘书长黄岩指出。

（文章来源：第一财经）